Sağlık Bakan Yardımcısı Huzeyfe Yılmaz, Eskişehir Ağız ve Diş Sıhhati Hastanesi’ni ziyaret ederek Eskişehir Osmangazi Üniversitesi öğretim üyelerince ağız ve diş sıhhati alanına yönelik geliştirilen yapay zeka ile radyolojik teşhis ve teşhis sisteminin hastalarda kullanılmasına ait yürütülen çalışmalarla ilgili Başhekim Dt. Kadir Gördeli’den bilgi aldı.
Yılmaz, ziyaretinde yaptığı açıklamada, ağız ve diş sıhhatinde yapay zekadan faydalanmaya yönelik sistemin bu hastanede pilot uygulama olarak kullanıldığını söyledi.
Bakanlık tarafından uygulamanın yaygınlaştırılmasına ait sürecin devam ettiğini anlatan Yılmaz, şu bilgileri verdi: “Buradaki sonuçlara nazaran gayemiz, inşallah bunu Türkiye’de bütün ağız diş sıhhati merkezlerinde yaygınlaştırmak. Bir sefer bütün hedefimiz, planımız bunun üzerine. Bu bir değişim, dönüşüm. O denli birden süratli bir halde adapte olunmasını da beklemiyoruz açıkçası ancak yapılan anketlere baktığımızda aslında buna önemli bir eğilimin olduğunu da gördük. Bu, kendisini eğiten, öğreten aslında bir süre sonra da bu eğitimle doğruluğunun daha yüksek olmasını bekliyoruz. Burada hocalarımızın dönüş yapmaları çok kıymetli. Varsa bir görünen eksiklik, vesaire üzere şeyler olduğunda bu dönüşü biz aslında bu yapay zekayı eğitmemiz noktasında da önemli bir avantaj, sorumluluk katmış olacak.”
‘KETEM’lerde çekilen mamografi manzaralarını yapay zeka okuyor’
Yılmaz, Sağlık Bakanlığı olarak ciddi bir bilgi hazinelerinin olduğunu, bu mevzuda Türkiye’nin önde gelen ülkeler ortasında yer aldığını vurguladı.
E-nabız, Merkezi Tabip Randevu Sistemi (MHRS), İlaç Takip Sistemi üzere datalardan oluşan hazineyi kullanabilmenin de farklı bir meziyet olduğunu söz eden Yılmaz, şöyle konuştu:
“Şu an yapay zeka üzerine 9 proje çalışıyoruz. Hazırlıkları devam eden 5 yapay zeka projesi var. 6 Şubat’tan beri Kanser Erken Teşhis, Tarama ve Eğitim Merkezlerinde (KETEM) çekilen mamografi imgelerini yapay zeka okuyor. Doğruluğu da yüzde 87 civarlarında. Şu an bilhassa okuma ve teşhis müddetleri önemli uzunluktayken neredeyse 10’da 1’e düşürmüş durumdayız. Bundan sonraki süreçte de onu ikinci göz olarak okutmaya devam edeceğiz. Natürel bu da şu an kendisi öğrenen bir proje. Bunun gerisine dijital patolojiyi de koymayı hedefliyoruz. Onunla birlikte KETEM’e giren bir hasta inşallah dijital patolojiyi de koyduğumuzda 15 gün sonunda buna artık bir teşhis konulmasını hedefliyoruz. 5 aylardan 15 günlere diyebiliriz. Yapay zekanın burada çok önemli bir avantajını inşallah gözler önüne sermiş olacağız.”
MHRS’de onaylı randevu uygulamasının başladığını anımsatan Yılmaz, hem bu mevzuda hem de BT Toraks ve EKG görüntülemeyle ilgili yapay zeka dayanaklı proje çalışmaları yürütüldüğünü kelamlarına ekledi.
İlk yorum yapan olun